Diagnostic IA · 2025

Où en est votre institution
face à l'IA générative ?

Un outil de diagnostic fondé sur l'analyse de 32 chartes institutionnelles (22 francophones + 10 anglo-saxonnes). 12 dimensions clés, 5 niveaux de maturité, recommandations personnalisées par IA.

32
chartes analysées
12
dimensions clés
~20'
pour compléter
Score global de maturité
64%
Structuration
Risques IA
78%
Intégrité
62%
Formation
55%
Données
42%
Équité
28%
32
Chartes analysées
France · Suisse · Belgique · Québec · USA · Australie
12
Dimensions évaluées
De 28% à 91% de consensus institutionnel
48
Questions ciblées
4 par dimension · 5 niveaux de réponse
100%
Gratuit et anonyme
Aucune donnée conservée · Export PDF inclus

Un outil fait pour les décideurs
de l'enseignement supérieur

Conçu pour les VP Formation, responsables numériques et directions d'établissements qui ont besoin d'un état des lieux factuel pour agir.

📊

Fondé sur la recherche

Basé sur l'analyse de 32 chartes : 22 francophones (France, Belgique, Suisse, Québec, UNESCO) + 10 anglo-saxonnes (Harvard, MIT, Stanford, UNSW, Sydney…) · 2023–2025.

🎯

Diagnostic précis et actionnable

10 dimensions pondérées, scores détaillés par dimension, plan d'action priorisé. Pas de vague «recommandation générale».

Conseils IA personnalisés

Claude génère des recommandations adaptées à votre type d'institution, votre pays et vos scores, avec des exemples d'établissements similaires.

📥

Export PDF professionnel

Générez un rapport de direction complet avec scores, radar, et recommandations IA. Prêt à partager avec votre gouvernance.

🔒

Anonyme et souverain

Aucune donnée n'est conservée. L'outil peut être déployé en local sur votre infrastructure avec votre propre clé API.

🌍

Contexte francophone

Adapté aux contextes institutionnels français, suisse, belge et québécois. Les recommandations IA citent des exemples locaux pertinents.

Comment ça marche

1

Contextualiser

Renseignez le type, la taille et le pays de votre institution pour personnaliser le diagnostic.

2

Évaluer

Répondez à 48 questions en ~20 minutes. 5 niveaux de maturité par question.

3

Analyser

Visualisez vos scores par dimension sur un radar et recevez des conseils IA personnalisés.

4

Exporter

Téléchargez un rapport PDF complet à présenter à votre direction ou conseil d'administration.

12 dimensions mesurées

Chaque dimension correspond à un invariant identifié dans les 32 chartes du corpus international. Le % indique le taux de consensus (recalculé sur 32 sources).

⚠️
Conscience des risques (Hallucinations & Biais)
Sensibilisation aux erreurs factuelles et aux biais discriminatoires de l'IA générative
86% consensus — PRIORITÉ MAXIMALE
⚖️
Intégrité académique
Prévention de la fraude et préservation de l'authenticité du travail étudiant
77% consensus
🎓
Formation & développement des compétences
Formation de toute la communauté universitaire aux enjeux de l'IA
73% consensus
🔍
Esprit critique & vérification
Formation à la vérification systématique et au regard critique sur les outputs IA
68% consensus
🔒
Protection des données & RGPD
Respect de la vie privée et sécurité des données dans les usages IA
64% consensus
📋
Transparence & traçabilité
Obligation de déclaration et documentation systématique de l'usage IA
59% consensus
🤝
Équité & inclusion
Égalité d'accès aux outils IA et lutte contre la fracture numérique
45% consensus
Responsabilisation
Responsabilité individuelle sur l'usage et les productions générées par l'IA
41% consensus
❤️
Dimension humaine
Préservation de la relation pédagogique humaine face à la médiation technologique
27% consensus
🤖
Positionnement philosophique
L'IA comme assistant à l'apprentissage, jamais comme substitut à la réflexion intellectuelle
31% consensus
📝
Réforme des évaluations NOUVEAU
Adaptation systématique des évaluations à l'ère IA : niveaux d'autorisation, valorisation du processus, défense orale
47% consensus · 80% US/AU
🧠
Littératie IA comme compétence fondamentale NOUVEAU
La compétence IA traitée comme savoir essentiel — référentiel, préparation à l'emploi, mesure en entrée/sortie
38% consensus · 70% US/AU

Des conseils qui vont
au-delà des généralités

Chaque diagnostic génère des recommandations uniques : adaptées à votre profil institutionnel, à votre pays, à vos points faibles spécifiques — avec des exemples concrets d'établissements similaires.

🎯
Analyse contextuelle — Tient compte du type, de la taille et du pays de l'institution pour situer les résultats dans leur contexte.
🏛️
Exemples réels — Cite des institutions ayant réussi des transformations similaires : UNIL, Sciences Po, UCLouvain, Université de Montréal…
Quick win immédiat — Une action concrète démarrable cette semaine, sans budget supplémentaire.
Exemple de conseil généré
ANALYSE CONTEXTUELLE Votre université de taille moyenne (5 000–15 000 étudiants) en Suisse affiche un score global de 48%, cohérent avec le profil moyen des HES de la région. La dimension la plus critique — protection des données — reflète un défi commun dans les institutions qui n'ont pas encore déployé de solution IA souveraine. PRIORITÉ 1 — Protection des données (28%) Lancez un audit RGPD-IA avec votre DPO dans les 30 prochains jours. L'UNIL a publié en 2024 une matrice d'évaluation des outils IA open source, réutilisable directement. QUICK WIN — CETTE SEMAINE Diffusez une note interne de 1 page : «Ne jamais entrer de données étudiants dans ChatGPT ou outils publics». Modèle disponible auprès de la CRUS.

Prêt à évaluer votre institution ?

Gratuit, anonyme, résultat immédiat. ~20 minutes.

✓ 48 questions ✓ 12 dimensions ✓ 32 chartes ✓ Conseils IA ✓ Export PDF ✓ Aucune donnée conservée
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